技术与算法如何在印度转变农业科技产业

简单术语的Agri-Tech是通过在农业价值链中的应用来实现生产力,效率和产出的应用。为了实现技术的潜在应用领域,必须更广泛地了解农业价值链的分手,可以分类为:

AGRI输入采集和运输加工和存储分配,包装和处理

随着结果在很大程度上和松散地集成的结果,上述垂直方面的每个垂直都是巨大的。因此,技术的作用变得至关重要,以带来效率和整合到整个价值链。

农业师的一个主要辅助工具是信息和通信技术,可以通过提供天气预报等天气预报,原材料和作物的市场率,以及基于AI的播种建议的基本信息来帮助决策。此信息可通过SMS或智能手机应用程序提供。这将有助于使农民更加了解并带领他们竭尽全力使用AGRI输入。因此,它将通过在农业空间中雕刻知识经济而产生长期影响。

插头过程效率低下的另一种基本工具是农场自动化。高科技灌溉系统,如精密灌溉,可以降低水资源的低效率。采用无人机或基于相机的机器学习算法可以帮助识别害虫感染区域的精确疾病,并部署最佳疾病和害虫管理对策。

机器学习促进农民的收入

机器学习算法也可用于区分杂草和作物。支持GPS的自动化拖拉机可用于高效耕作,耕种和种植。

技术在收获后阶段也起到重要作用。一种可以根据颜色,尺寸和类型使用计算机视觉技术来排序和级级农产品。因此,它有助于标准化产品质量并增加农民的收入。技术还可以在检测晶粒的水分含量直接影响可加工性,保质期,可用性和质量方面发挥作用。农民可以使用网络和移动应用程序在标准但动态的市场速率下直接出售农产品。价格预测算法可用于防止通货膨胀,并确保农民获得其生产的公允价值。

数字数据的供需记录可以帮助更好的规划,并可以防止洋葱利润的普遍情况。由于延长且不合时宜的降雨导致,由于持续的季节,洋葱的价格在2019年至2020年期间的26%下降了26%。政府在这种情况下进口蔬菜的反动措施导致农民的进一步问题,既不从目前的高价格效益,也不会因因意外进口而提供的供应所带来任何额外的便士。

挑战加罗尔

除了传统的农业实践之外,新的替代逐步的土壤 - 较不利的土壤等水栽等人员可以在确保土地和水利用效率方面发挥至关重要的作用,并为种植者提供即使在没有土壤的情况下也能够培养作物。水培是一种在水和营养成长植物的技术,而不使用土壤作为碱。由于增长循环更快,其中一项主要司机是水培,与传统农业技术相比,提供了更高的产量。此外,水栽法消除了人工成熟剂和农药的使用,这有助于创造营养优质蔬菜产品。

印度农业科技空间有其自身的固有挑战,如农场的土地责任,低于巨大的人口的农场,技术采用和粮食安全,占耕地和水资源的巨大人口。但与此同时,印度农业科技部门也目睹了450次初创企业的持续增长,在印度这个部门经营(根据Nasscom最近的报告)。这些初创公司正在农场数据分析,供应链,启用物联网的解决方案和基础架构和信息平台的领域。这些解决政府政策支持的解决方案阵列将定义农业技术部门的未来增长。

Yash Vyas是Agro2o的创始人。

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