广州数字交警源头管控压实企业安全生产 防范化解风险隐患

2021年,广州进一步压实企业安全生产主体责任,组织多个部门从源头上消除道路交通安全隐患。其中,增城区注销企业《道路运输经营许可证》6宗,车辆《道路运输证》52宗,责令停业整顿10宗,行政罚款共115.5万元。

据介绍,增城区公安交警部门联合交通、城管等部门走访检查、约谈运输企业256家,发现隐患163宗,发出整改通知书311份,清理未检验车辆22967辆、未报废车辆1817辆、多次违法未处理车辆3066辆,作出行政处罚159宗。

为进一步加强辖区“两客一危一货一校”“营转非”等6类重点车辆运输企业的交通安全管理,2021年,增城区公安交警部门还全面升级合成作战室,以数字交警赋能源头治理,逐步完善“信息研判、分类管控、精准除患、协同共治”全闭环智慧管控治理机制,压实企业主体责任,推动事故防范由事后整改向事前防治转变,取得了显著成效。2021年,广州市增城区涉重点运输车辆事故同比下降18.71%,较大以上道路交通事故“零发生”。

增城区公安交警部门合成作战室(下称“合成作战室”)是该区“智慧新交管”的“作战参谋部”。在合成作战室任意一台电脑上,都能看到密密麻麻的数据和报表。

源头管控,即强调运输企业把好人车管理第一道关,是遏制较大以上道路交通事故发生的治本之策。合成作战室通过“1+4”源头治理全闭环监管数据模型,对企业进行“高、中、低”风险等级评价和分类分级管控,为各职能部门上门检查、督导和联合惩戒,开展“线上+线下”合成作战进行源头治理,提供了科学、有效、全面的数据支撑。

“该模型通过5个数据模型,得出企业基本情况1张总表,企业名下车辆、驾驶人员、车辆违法、车辆事故明细4张子表。”增城区公安分局交警大队一中队中队长、合成作战室负责人袁治表示,只要调取出数据库中任一企业的这5张表,企业情况就一目了然。

袁治介绍,通过资源整合、信息共享、建立模型、主动研判,增城区推动创新“多网融合数字管控”技战法,提升警务实战能力,在涉重点车辆运输企业源头管理方面,形成了“打、防、管、控”工作一体化全闭环的工作流程。

数据模型是合成作战室成果的最直观体现。利用这些数据模型,可实现精准打击和高效管控,将风险隐患化解在源头。目前,合成作战室共计创建42个相关数据模型,逐步升级全闭环智慧管控。

“‘百吨王’精准打击全链条治理模型”是其中最为成熟的数据模型之一。

“严重超载货运车辆‘百吨王’比较机动,获取其相关数据的渠道少;一般夜间出行、行驶分散,难以掌握其规律和批量打击;多为外市外省‘泥头车’和途经车辆,难以对运输源头实施处罚。”袁治表示,针对“百吨王”危害大、打击难问题,合成作战室于2021年专门搭建了数据模型。数据显示,增城区2021年涉超载货运车辆交通事故同比下降了38.89%。(曾文秀)

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